注意！亚马逊广告规则有新变化！

    近日，亚马逊广告规则有新变化的话题在卖家群和卖家论坛中引起了广泛的讨论。

    有卖家反馈，亚马逊SP广告的Broad（广泛）匹配逻辑发生了变化，会出现一些毫不相关的买家搜索词，一旦不注意，就有可能让Acos爆表。具体是怎么样的呢？

    这位卖家提到，比如之前的一个投放词的结构是A+B，按以往亚马逊的规则是无论买家如何搜索，匹配的买家搜索词都会包含A和B两个词根，但现在却出现了A+C或者B+C的单独的形式。

    这位卖家还举了一个例子，说自己投放的词是“厚手套”，但却匹配出了“一次性手套”和“防割手套”这种非常不相关的词。

    不仅出现了同义词替换，还出现了词义变得更为宽泛的情况。一旦广告将产品曝光给搜索了“一次性手套”的买家，那对卖家来说，这些都将是不精准的流量，对产品的转化也没有任何意义，Acos爆表的情况也会随之而来。

    更新前：购物者的搜索查询包含所有的关键字词或其他同义词。

    支持匹配用户搜索词的拼写错误、词序调换以及在词的前、中、后加入其他词语等，即客户搜索词中包含“任何顺序的关键词或近义词”。

    比如说，我投放的是red T-shirt , 匹配词会包含所有投放词的任何顺序的搜索词。比如可能会匹配：red T-shirt , small red T-shirt , red large T-shirt , T-shirt red for women 。

        购物搜索词可以包含任意顺序的任意关键字词。

    它可能包括单数、复数、变体、同义词和相关字词，具体取决于关键词的含义和推广的商品的上下文。关键词本身可能不包含在顾客购物搜索词中。

    按照现在规则，red T-shirt 可能匹配不出来了。除了匹配small red T-shirt , red large T-shirt , T-shirt red for women 这些之外，可能还会匹配出来 black T-shirt , Lage T-shirt ，词义变得更宽了。不用包含所有的投放词，包含部分词进行扩展即可。

    比如，我投放的是运动鞋，应该匹配出来的词应该是围绕运动鞋展开的，比如女士运动鞋， 帆布运动鞋等等。但是新规则下他还匹配出来了篮球鞋（basketball shoes ）、训练鞋（trainers）、防滑鞋子（cleats）。

    这充分的说明：当前的广泛匹配的范围更广了，流量入口会增加，但是精准度会下降很多。不过，也有卖家反馈目前还没有发现相关问题，假设后续出现了，只能增加优化广告和否词频率。

    对此，小编也建议卖家们，后续对这种广告匹配模式下的使用，一定要注意，不然有时大量广告费就给白白浪费了。

    变化带来的影响

    广泛匹配的流量入口增大

    匹配规则成包含所有关键字词的任意顺序匹配改为包含任意关键词字词的任意顺序匹配，扩大了流量入口， 会增加一定的销售机会，但转化率会降低，获取流量成本上升。

    增加否定的工作量

    流量变泛之后， 会出现很多的不相关词， 需要每天去检查SP广告的搜索情况，及时否定不相关的词,避免无效花费

    卖家该如何应对

    1. 减少SP广泛匹配广告投放

    一个产品的广告中，有一些是推排名、有些是拓词拓流的、有些是盈利的。SP的广泛属于拓词拓流型广告，一定是要开启的，但是不必开启太多的广告活动。我们减少相应的广告活动投放，避免匹配太多的无效词，造成过多无效花费。

    2. 监控SP广泛匹配的广告活动ACOS

    所有的SP广告活动，每天查看不相关词， 如果词根都不相关直接词组否定；如果词根相关，但是词相关性很弱，直接精准否定。

    以3天为一个周期，及时观察ACOS是否超出预期值，如果超出预期，可以相应的降低20%竞价，增加点击次数；或者是减少20%-30%的预算，减少该广告活动的影响。

    并且，卖家需要对运营更加精细化，对Listing文案的要求更高，并提前做好否词。

    如写文案之前，先做好肯定词的分类和否定词的归纳，根据产品的属性和用户画像、人群定位进行对肯定词的属性标签分类，以便Listing文案做好肯定词布局，让重要的精准属性被亚马逊正确收录，A9算法正确识别产品。

    否定词生成词根频率后进行归纳，出现高的频率词根排除在文案里出现，以及广告打自动或手动词组/广泛时用词组否定这些不相关词根，“一刀切”排除不精准流量，从而提高了广告点击率和与转化率，降低Acos，节省更多无效广告成本。

    后续再根据“四准两多”测试文案的精准度。判断亚马逊抓取到我们Listing的信息准不准确，被收录的关键词多不多。链接上线之后，产品的关键词收录词汇量，关键词的自然排名词汇量，还有自然订单就会好得多。